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HR SaaS的边界将日渐“模糊”

2017-07-10

2015年被称为中国SaaS的元年。在过去的2016年,SaaS则是波澜壮阔的一年,它不仅仅开始打破传统的技术创新,也开始打破根深蒂固的理念。大家也开始对SaaS领域变得更加理性。

据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测,全球公有云服务市场将从2016年的2092亿美元增至2017年的2468亿美元,增幅高达18%。其中云应用服务(软件即服务,SaaS)预计将增长20.1%,达到463亿美元。

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另据艾瑞咨询预测,2018 年中国SaaS企业软件市场规模将达到205.8亿元,2015年到2018年期间复合增长率高达48%。可见,中国市场企业级SaaS前景广阔,未来发展无可限量。在HR管理这个细分领域,按照近几年的全球软件市场趋势调研表明,今后几年,基于SaaS的HCM(人力资本管理)正日趋成熟。

另据艾瑞咨询预测,2018 年中国SaaS企业软件市场规模将达到205.8亿元,2015年到2018年期间复合增长率高达48%。可见,中国市场企业级SaaS前景广阔,未来发展无可限量。在HR管理这个细分领域,按照近几年的全球软件市场趋势调研表明,今后几年,基于SaaS的HCM(人力资本管理)正日趋成熟。

随着互联网技术的发展和软件应用的成熟,市场对HR SaaS的接受度不断提高,越来越多的企业愿意采用SaaS模式,也有不少风投注资HR SaaS。与传统软件相比,HR SaaS具有投入成本低、采购风险低、服务模式灵活等优势,且在移动化、易用性、快速升级迭代等方面都表现突出。近几年,HR SaaS这个企业级的细分领域,正在发生“润物细无声”般的快速发展中。

从单一系统到多系统打通

人力资源管理系统作为企业员工管理的核心系统,必然承载着企业基础核心的人员信息,而这些信息,也是其他业务系统比如OA、CRM、ERP等所需要的基础信息。以往都会通过开发接口的方式来实现这些基础数据之间的传递,不同的系统可能会有不同的接口方式。SaaS的发展让这些产品走向开放,标准的API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)技术让产品之间的对接显得非常容易。越来越多的产品都使用API功能,也有很多非技术人员只要学会一些简单的脚本语言,就可以进行开发。

除了与业务系统的基础信息共享,并从业务系统获取数据(比如财务数据作为绩效考评依据)外,还可与招聘渠道、社交工具等进行结合。很多SaaS招聘系统就与LinkedIn等进行了对接。也有企业将HR系统和微信进行了对接,甚至将HR、业务系统一起和微信对接,员工在使用时不但便捷,而且不用登录多个系统也不用记多套用户名密码。这都得益于SaaS技术的发展,让这些都变得很容易实现,并且企业不需要投入太多的成本。

HR SaaS注定不会“孤单”。有厂商开始推出基于HR与OA、CRM、协同、BI等结合的,基于数据整合、技术与服务于一体的一站式云服务平台。这满足了用户多元化需求的延伸。也扫除了数据对接的问题,给用户带来了便捷,也让移动办公变得更高效。

无论通过数据对接方式,还是提供一站式云服务平台,作为企业管理系统中核心的人力管理系统,将不再以单一系统方式独立存在。

从提升效率到提升效能

调查发现,在没有系统时,HR们80%左右的时间是在处理一些行政和事务类的工作,比如考勤统计、薪资计算、员工关系等等;系统使用HR工作效率得到提升,在行政和事务类工作上花的时间大大减少,这时,就有很大的精力投入到组织发展和公司战略的工作中。

随着移动互联网技术的发展,系统对HR们来说已经不再是解决信息不对称的问题,而转向提高效能,即提升投入产出比、帮助老板提升人力决策,减少投入,实现人力最优化配置。

调查发现,在没有系统时,HR们80%左右的时间是在处理一些行政和事务类的工作,比如考勤统计、薪资计算、员工关系等等;系统使用HR工作效率得到提升,在行政和事务类工作上花的时间大大减少,这时,就有很大的精力投入到组织发展和公司战略的工作中。

拿招聘来举例,传统招聘网站(如前程无忧等)将原来在线下的招聘信息和求职信息移到线上,来解决信息不对称的问题。这些招聘信息和求职信息往往都是单向的,HR需要花费大量的时间去筛选简历,匹配效率成了最大的痛点。于是,就出现了拉勾这类把求职和招聘范围缩小至更精确范围内的垂直招聘平台; Linkedin、脉脉等这类通过增加社交和互动的方式来推进信息双向流动,和“e 成”这类通过智能算法来提升匹配效率的平台。

不难看出系统真正提升了企业的效能,企业可以用更少的人力和财务支持来获取更大的产出。这也只有SaaS能做到,而传统HR软件是不可能实现的。

人工智能时代的到来

2016年初那场举世瞩目的围棋大赛中,AlphaGo最终战胜了世界围棋冠军李世石,可以说是为人工智能做了一次全球性的科普。人工智能已然是一个热门的话题,并且已经开始部署到多个领域,其中也包括在人力资源领域的应用。

据报道,2016年,日本高端人才招聘网站BizReach与雅虎和美国客户管理平台salesforce合作,宣布将开发一种人工智能,通过收集员工的工作数据,完成招聘、员工评价和分配工作岗位等任务。除此之外,该项目所说的人工智能还能通过“深度学习”,从大量的数据之中自己总结特征并加以分析,最终评判出员工最适合的工作场所和工作岗位。

据悉,美国的沃尔玛公司导入了这种新型的人力资源技术,并已经开始使用。而瑞士信贷也针对公司内想要跳槽的员工使用了该技术,帮助员工分析自己最适合的工作,并在此基础上进行人事调动。结果,约300个想要离职的员工放弃跳槽。

数据化带来的高效便捷,做到了许多“人”无法做到的事情。随着人力资源管理以及移动互联网技术的发展进步,部分HR所做的基础事务性工作可能会被机器或人工智能所替代。如果人工智能在HR领域得到很好的推广,很有可能改变我们现有的工作方式。然而人工智能只能将人才引进企业的门口,不能引进门,企业自身的文化、激励机制等是引进门后更重要的事情。人工智能与HR的结合是趋势所在,机遇和挑战也会并存,我们将迎来的是一个全新的人力资源管理时代。

人工智能,它离我们并不远,也并不这么难实现。作为企业HR们,可以着手做好这些基础准备工作,迎接它的到来。

数据的积累

特别是基础数据的积累至关重要,比如员工基础信息、组织异动信息、员工的发展路径、简历库的积累、甚至员工的使用习惯等等。人工智能将结合大数据进行分析/决策,这些基础数据将为大数据的基石。尽早开始积累这些数据,是实现人工智能的重中之重。如果没有HR系统的,可以尽早引入,已有系统的企业,也可以看下这些基础数据是否完备。

保持开放的心态

对人工智能来说,光有企业自身的数据积累还是不够的,它需要有更大数据量的积累,才能形成一定的模型,甚至与同行、市场进行对比。这需要我们保持开放、共享的心态。配合市场/行业的调研,客观的提供一定的数据样本,考虑采用基于SaaS模式的HR管理系统等。这势力夯实了人工智能的数据样本,数据将取之于企业,用之于企业。保持开放的心态,借助外力,既节约了自己的人力成本,也能达到提升管理的目标。

随着技术的发展,HR SaaS已经变得日益完善。无论在技术发展还是业务应用方面,HR SaaS的边界也将变得越来越“模糊”。与此同时,HR SaaS给企业带来的价值也将更大。

一、和员工的黏性更大。
SaaS方式的运用,已经让员工使用系统变得非常简单,可以随时随地进行访问。随着其应用范围的扩大(比如与业务系统的对接整合,引入人工智能等),员工对其的依赖度,甚至使用的意愿也会越来越高。

二、服务变得更为突出。
SaaS(Software as a service,软件即服务)。第一个S是软件,也就是技术;第二个S是服务,它不仅仅是提供给用户的系统服务,还应包括内容。HR Saas不同于其它Saas,因为HR的专业性、理论体系和方法论没办法用工作流式的软件来简单代替。它更专注于客户体验和客户成功。HR SaaS厂商也在弱化其产品的软件工具属性,重视其服务属性。“我们要为绩效买单,不要为系统买单”,这是来自用户的声音,系统的功能并不是最重要的,重要的是系统能为客户创造什么价值,提供什么服务?

三、让人力资源管理变得更简单。
在帮助HR提升效能的同时,人工智能的引进,使得HR的管理变得简单。比如岗位和人才是否匹配,是HR和管理者们的一大痛点。候选人与岗位之间的匹配,不单单是候选人能力、岗位要求之间的匹配,还有候选人的兴趣、性格或职业规划,上司与其的配合是否合适等等都会影响候选的是否能发挥其价值。这时,人工智能就能发挥其作用,进行精确的匹配。较传统招聘模式相比,明显要高效很多,并且传统招聘模式会受HR/管理者专业能力、主观因素等影响。

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